7 декабря 2022 СРЕДА
Новости
Михаил Орлов, министр образования Саратовской области: «Нам остается одно - оправдать все вложения в отрасль знаниями учеников»
Алексей Захаров: Люди с Донбасса поразили своей скромностью и желанием помогать
Книжные новинки:Татьяна Товаровская «Английские истории: сборник»
Пять бесконечно страстных жар-птиц: в Саратовском театре драмы состоялась еще одна премьера
В Год культурного наследия в Саратове состоится фольклорный фестиваль "Казачьи забавы"
В Саратове прошёл митинг-концерт "Добро пожаловать Домой!"
Саратовские мобилизованные получат единовременную выплату в размере 50 тысяч рублей
Асфальт с ароматом клубники и дороги из камня – саратовские дорожники вернулись с международной выставки
В Саратове появился новый символ культурного наследия

Студенты СГТУ – победители окружного хакатона конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»

Студенты СГТУ – победители окружного хакатона конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»

23-25 сентября в Москве прошел окружной хакатон Центрального федерального округа Всероссийского конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект». Конкурс является одним из проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей».

Команда студентов Института прикладных информационных технологий и коммуникаций СГТУ имени Гагарина Ю.А. «ИТ Бобры» заняла третье место по кейсу Министерства природных ресурсов и экологии РФ.

Степан Попов, Ольга Клингер, Артем Бандурин, Полина Антонова и Евгения Нуйкина разработали приложение на основе обученной нейронной сети, позволяющей автоматизировать процесс поиска белых медведей на фото с аэрофотосъемки.

«Распознавание белых медведей в Арктике на основании аэрофотосъемки – трудозатратная задача, учитывая площади и особенности местности. При подобной съемке собирается большое количество пустых фотографий, среди которых лишь незначительное число содержит объект поиска. Отсмотреть их все и распознать белых животных на белом снегу человеку сложно. Искусственный интеллект с этой задачей быстро справится», – рассказали участники команды.

Уникальность разработки политеховцев – в скорости обработки данных, минимальном проценте погрешности, точности местоположения объекта и обучаемости модели в процессе использования. На доработку своего приложения студенты получат грант в размере 100 000 рублей.